Blog

Forskere fra Aalborg Universitet har udviklet en metode, der kan genanvende op til 90 procent af materialet fra vindmølleblade – uden at gå på kompromis med styrken. Den nye proces kan revolutionere branchen og reducere deponering af store, uhåndterlige kompositdele. En revolutionerende kemisk proces Et hold forskere ved Center for Grøn Teknologi på Aalborg Universitet har i samarbejde med ingeniører fra Nordic Composites Solutions udviklet en kemisk proces, der effektivt adskiller glasfiber og epoxy fra vindmølleblades kompositmateriale. Ved at anvende en specialdesignet opløsningsmiddelblanding kan teamet udvinde op til 90 procent af materialet, så det kan genbruges i nye produkter – eksempelvis i byggeri eller bilindustrien. „Vi har arbejdet på dette i fem år, og det er første gang, vi ...

Forskere har ved hjælp af avanceret undervandsteknologi opdaget hidtil ukendte geologiske formationer på havbunden i Nordsøen. Det kan give ny indsigt i jordens geologiske historie. Et internationalt forskerhold med base på Danmarks Nationale Oceanografiske Institut har anvendt den nyeste sonar- og robotteknologi til at kortlægge sjældne formationer på havbunden i Nordsøen, 150 kilometer vest for Jylland. Denne opdagelse kan revolutionere vores forståelse af geologiske processer under havets overflade. En teknologi med perspektiver Holdet benyttede sig af den avancerede Remus 10.000 undervandsrobot, som er i stand til at scanne og rapportere i realtid fra dybder på mere end 5.000 meter. "Det interaktive sonarudstyr på Remus 10.000 har ændret vores tilgang til denne type undersøgelser....

Et forskerhold fra Institut for Finansiel Matematik ved Nørrebro Universitet har kortlagt et genkendeligt mønster i handelsdata, der går forud for pludselige kursfald på aktiemarkedet. Opdagelsen kan ifølge forskerne bruges til at udvikle tidlige varslingssystemer. Forskerne har analyseret 14 år af handelsdata fra den fiktive fondsbørs Amagerbørsen og fundet, at usædvanligt store udsving i handelsvolumen i en periode på 20-40 minutter ofte optræder, før kurserne styrtdykker. Mønsteret er fundet i 68 ud af 91 undersøgte tilfælde af pludselige kursfald siden 2012. Data afslører skjult signal Studiet, der er offentliggjort i tidsskriftet Nordisk Tidsskrift for Kvantitativ Økonomi, bygger på analyser af mere end 40 millioner enkelttransaktioner. Ifølge hovedforsker Camilla Ryberg, lektor ved I...