Ny madleveringsapp bruger kunstig intelligens til at forudsige leveringstider

Den nye app "MadNu" lover at kunne forudsige leveringstider med op til 95 procents nøjagtighed ved hjælp af en algoritme, der analyserer trafikdata, vejrforhold og restaurantens travlhed i realtid.

App'en, der blev lanceret i går i Aarhus, Odense og København, er udviklet af det danske teknologiselskab Fooddrive. Ifølge virksomheden har testperioden i Aarhus vist, at appen i gennemsnit rammer den udmeldte leveringstid inden for tre minutter i 95 ud af 100 tilfælde.

Sådan fungerer teknologien

Systemet bag MadNu indsamler data fra flere kilder samtidig. Det drejer sig blandt andet om GPS-signaler fra cykelbude, historiske data om trafikmønstre på givne tidspunkter og oplysninger om, hvor mange ordrer den enkelte restaurant behandler i øjeblikket.

"Vi har trænet vores model på over to millioner tidligere leveringer i de tre byer. Det gør, at systemet kan tage højde for alt fra myldretidstrafik på Ringgaden i Aarhus til regnvejr, der typisk sænker cyklisternes hastighed med op til 20 procent," siger Peter Kjeldsen, teknisk direktør hos Fooddrive.

Ifølge Kjeldsen opdateres den forventede leveringstid hvert 30. sekund, mens ordren er undervejs, så kunden altid har et opdateret estimat.

Kunder oplever færre overraskelser

Restauranten Bakkens Krog i Odense har været med i testforløbet siden marts. Indehaver Susanne Rasmussen fortæller, at systemet har ændret hverdagen i køkkenet.

"Før kunne vi opleve, at kunder ringede og spurgte, hvor maden blev af, fordi den estimerede tid var helt ved siden af. Nu ser vi, at klager over lange ventetider er faldet med omkring 40 procent siden vi begyndte at bruge appen," siger Susanne Rasmussen.

Blandt de almindelige brugere er der også positive tilbagemeldinger. Martin Holst Andersen fra Vejlby uden for Aarhus har bestilt mad gennem appen fire gange den seneste måned.

"Sidste fredag bestilte jeg pizza klokken 18.15, og appen sagde 34 minutter. Den ramte plet på minuttet. Det er første gang, jeg har oplevet, at sådan en tidsangivelse faktisk holder," siger han.

Ikke alle brugere er lige begejstrede. Nogle har på sociale medier peget på, at systemet stadig kan fejle betydeligt ved pludselige hændelser som uheld på hovedveje eller store arrangementer, der giver ekstra trafik.

Konkurrenter overvejer lignende løsninger

Branchen følger udviklingen tæt. Ifølge konsulentvirksomheden Nordisk Erhvervsanalyse arbejder mindst to andre madleveringstjenester i Danmark på at udvikle tilsvarende systemer.

"Præcise leveringstider er blevet en konkurrenceparameter i sig selv. Kunder vælger i stigende grad den tjeneste, der kan give det mest pålidelige bud på, hvornår maden lander på døren," siger brancheanalytiker Camilla Thorup fra Nordisk Erhvervsanalyse.

Hun peger dog på, at teknologien stiller store krav til datamængden bag.

"Jo færre leveringer et system har at lære af, jo mindre præcist bliver det. Mindre aktører kan have svært ved at følge med her," siger hun.

Fooddrive oplyser, at appen i løbet af efteråret skal udvides til yderligere fem danske byer, heriblandt Esbjerg og Randers. Samtidig arbejder virksomheden på en funktion, der skal advare kunder, hvis en ordre ser ud til at blive markant forsinket, allerede før den forventede leveringstid overskrides.