Aarhus-virksomheden Klanglys har udviklet en algoritme, der kan identificere og kategorisere lyde i realtid med en præcision på 94 procent, hvilket ifølge virksomheden kan revolutionere alt fra sikkerhedsovervågning til hjælpemidler for hørehæmmede.
Algoritmen, der bærer navnet SonoraNet, blev præsenteret mandag på et pressemøde i virksomhedens lokaler på Skovvejen i Aarhus. Ifølge udviklerne kan systemet skelne mellem mere end 300 forskellige lydtyper, herunder glasskår, alarmer, gråd, motorlyde og skudlignende knald, med en forsinkelse på under 200 millisekunder.
Virksomheden, der blev stiftet i 2021 af tre tidligere studerende fra Aarhus Universitet, har brugt fire år på at træne algoritmen på over 1,2 millioner lydklip indsamlet fra offentlige rum, hjem og industrielle miljøer med samtykke fra deltagerne.
Teknologien bag SonoraNet
Kernen i systemet er et neuralt netværk, der analyserer lydbølger i frekvensspektre frem for at behandle rå lyddata direkte. Det gør ifølge udviklingschef Morten Bligaard, at algoritmen kan køre på almindelig hardware uden behov for kraftig serverkapacitet.
"Vi har lagt vægt på, at teknologien skal kunne fungere lokalt på for eksempel en høreapparat eller et sikkerhedskamera uden konstant internetforbindelse. Det gør systemet hurtigere og mere robust over for udfald," siger Morten Bligaard, der er udviklingschef hos Klanglys.
Virksomheden har allerede indgået en samtalepartnerskab med et hjælpemiddelfirma i Herning, som planlægger at integrere teknologien i høreapparater fra begyndelsen af 2027. Her skal algoritmen kunne advare brugeren visuelt eller taktilt, hvis den registrerer for eksempel en brandalarm eller en dørklokke.
Interesse fra flere brancher
Ud over hjælpemiddelsektoren har flere kommuner vist interesse for teknologien til brug i offentlige rum. I Silkeborg Kommune overvejer man at teste systemet i forbindelse med overvågning af støjniveauer i boligområder tæt på industrikvarterer.
En af dem, der ser frem til at afprøve teknologien i praksis, er 34-årige Camilla Sørensen fra Randers, som er født med kraftigt nedsat hørelse.
"Jeg har prøvet flere høreapparater, men de fanger sjældent nuancerne mellem forskellige alarmer eller lyde i hjemmet. Hvis den her teknologi kan gøre en reel forskel i hverdagen, så det bliver nemmere at vide, om det er ovnen eller dørklokken, der lyder, vil det betyde meget for min tryghed," siger Camilla Sørensen.
Eksperter peger dog på, at der stadig er udfordringer, før teknologien kan udbredes bredt. Lektor i signalbehandling ved Aalborg Universitet, Henrik Dalgaard, mener, at præcisionen skal testes under mere varierede forhold, før man kan konkludere noget endeligt.
"En nøjagtighed på 94 procent i kontrollerede testmiljøer er lovende, men virkelighedens lydbillede er langt mere kaotisk. Det bliver interessant at se, hvordan algoritmen klarer sig i støjfyldte byrum med overlappende lydkilder," siger Henrik Dalgaard.
Klanglys oplyser, at man i løbet af efteråret vil gennemføre en større feltest i samarbejde med tre kommuner samt et hospital i Vejle, hvor systemet skal testes til at genkende nødsituationer på afdelinger med begrænset personale om natten. Resultaterne af testen ventes offentliggjort i starten af 2027.