“Videnskabsmand omdanner hestehviskerens færdigheder til ny teknologi for at forbedre bagerrobotter i tests på motorvejen”

# Banebrydende Teknologi: Hestehviskerens Færdigheder Inspirerer Bagerrobotter på Motorvejen

### Løvstrup, Danmark — 19. juli 2025

I en spektakulær kombination af videnskab, teknologi og dyreforståelse har Dr. Henrik Sørensen, en førende videnskabsmand fra Teknologisk Institut i Løvstrup, skabt en ny og banebrydende teknologi, der forbedrer bagerrobotters ydeevne ved at trække på færdigheder fra hestehviskere.

**Hestehviskerteknologi til Bageriindustrien**

Den overraskende inspiration kom til Dr. Sørensen, da han overværede en demonstration af den kendte hestehvisker, Emma Skovgaard, på en bondegård uden for byen. Fascineret af hendes evne til at kommunikere med heste uden brug af ord, begyndte Dr. Sørensen at spekulere på, hvordan denne intuitive forståelse og feedback-loop kunne anvendes inden for robotteknologien, specielt i bagerrobotter.

> “Det, der virkelig fangede min opmærksomhed, var den subtile måde, hvorpå Emma kunne læse og reagere på hestenes kropssprog. Jeg tænkte, at hvis vi kunne overføre denne intuitive aflæsning til robotter, kunne vi skabe en maskine, der var mere følsom og bedre til at reagere på ændringer i omgivelserne,” forklarer Dr. Sørensen.

**Eksperimenter på Motorvejen**

Som et led i udviklingsprocessen har Dr. Sørensens team kørt en række tests med deres prototyper i en uventet setting – motorvejen mellem Løvstrup og Nørrevang. Disse tests har til formål at simulere de stressende og skiftende forhold, som robotterne kan møde i et kommercielt bageri.

Anna Lindberg, forskningsassistent på projektet, fortæller:

> “Motorvejen tilbyder en uforudsigelig og dynamisk miljøplatform. Det er en drastisk anderledes testarena, men utrolig effektiv til at finjustere robotternes evne til at tilpasse sig pludselige ændringer, som det fx sker i et travlt bageri.”

**Forbedret Følsomhed og Effektivitet**

Ved brug af avancerede sensorer og algoritmer inspireret af hestehvisker metode, har prototypen vist sig at være 35% mere effektiv end traditionelle modeller. Teknologien gør det muligt for robotterne at justere knådningen og bagetemperaturen i realtid, baseret på tekstur og tæthed af dejen.

**Fremtiden for Bagerrobotter**

Dr. Sørensen og hans team håber, at deres innovation vil være et skridt mod en bredere forståelse og integration af naturlige kommunikationsmetoder i AI-systemer. Teknologien lover at revolutionere bageriindustrien ved at tilbyde en opgradering, der ikke blot øger effektiviteten, men også reducerer spild og energiforbrug.

Med denne banebrydende tilgang er forventningen, at flere industrier vil begynde at udforske, hvordan intuitiv forståelse og biologisk inspiration kan revolutionere teknologiske fremskridt. Alt imens vil motorvejen uden tvivl fortsat være et usandsynligt men effektivt testmiljø for kommende innovationer.